La Fórmula 1 (F1) es más que un referente de los motores y las carreras de pista, también lo es en el uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para la toma de decisiones en tiempo real, indica Fraser Smith, líder de mecánicos y Partnerships Executive de Red Bull Racing.
En entrevista con El Sol de México, destacó que durante la temporada 2024, Oracle Red Bull Racing ha aprovechado al máximo el poder de Oracle Cloud, una plataforma tecnológica avanzada que permite optimizar estrategias de carreras hasta el desarrollo de los motores de próxima generación.
"Desde el comienzo, Oracle Cloud ha sido un elemento clave en nuestra estrategia. Nos ha permitido simular miles de posibles escenarios y optimizar nuestra toma de decisiones en tiempo real, lo que ha sido crucial para mantenernos en la cima", afirmó Smith.
Uno de los principales factores que ha posicionado a Red Bull Racing como un contendiente dominante es su capacidad para ejecutar simulaciones a gran escala utilizando Oracle Cloud.
Esta herramienta tecnológica ha permitido al equipo ejecutar miles de millones de simulaciones de carrera antes y durante los fines de semana del Gran Premio, lo que ha resultado en una ventaja competitiva significativa.
"Oracle Cloud nos permitió tomar decisiones el día de la carrera que ayudaron a Max Verstappen a ganar el Campeonato de Pilotos 2021. Descubrir y reaccionar rápidamente ante las oportunidades es crucial para lograr el éxito dentro y fuera de la pista, y Oracle es parte integral de ese esfuerzo", afirmó.
Durante la temporada 2024, esta tecnología ha continuado evolucionando.
La infraestructura en la nube de Oracle permite a Red Bull Racing ampliar tanto el volumen como la variedad de datos que analizan, incrementando también la velocidad con la que se ejecutan las simulaciones.
Este enfoque ha sido fundamental para predecir mejor las tácticas que podrían llevar al equipo al podio.
Smith destacó cómo esta tecnología ha sido fundamental no solo en la pista, sino también en el taller de mecánicos.
"La IA y el machine learning no solo son herramientas para los estrategas en carrera; en nuestro trabajo diario, nos permiten identificar patrones en el rendimiento de las piezas y optimizar su mantenimiento, algo que mejora la fiabilidad del coche", mencionó.
La IA y el Machine Learning no solo han sido herramientas clave para las simulaciones de carrera, sino que también han jugado un rol crucial en el desarrollo de las monoplazas.
Red Bull Powertrains, el departamento de desarrollo de motores del equipo, utiliza estas tecnologías avanzadas junto con el cómputo de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) para ejecutar simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD).
Estas simulaciones son esenciales para mejorar el rendimiento aerodinámico y optimizar la eficiencia del motor de cara a las nuevas regulaciones de la Fórmula 1 que entrarán en vigor en 2026.
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Lorena Bravo, directora de Tecnología y Transformación de Oracle México, explicó que las simulaciones impulsadas por Oracle Cloud han permitido a Red Bull Racing aumentar la precisión de sus predicciones y mejorar la toma de decisiones de forma rentable.
"Al aprovechar Oracle Cloud, el equipo incrementó el número de simulaciones en mil veces y aceleró la velocidad en diez veces, lo que le dio a los estrategas de carrera más tiempo para tomar decisiones críticas", detalló Bravo, quien estará al tanto de la Fórmula 1 este fin de semana en el Autódromo.
